Yleiskatsaus
In this application, a methodology is demonstrated that employs word spotting technique to speed up the manual transcription…
In this application, a methodology is demonstrated that employs word spotting technique to speed up the manual transcription process and reduces the creation cost of training data. Keyword spotting (KWS) can be defined as the task of identifying locations on a document image which have high probability to contain an instance of a queried word, without explicitly recognizing it. The main advantage of KWS systems is that they only perform word detection without any training data or any language model, and thus it makes them ideal as recommender system for helping the user transcribe the document. The major achievement of the current application is the reduction in time expenses required to achieve transcription data which could feed a Handwriting Text Recognition engine in a bootstrapping fashion. The keyword spotting pipeline is coupled with a relevance feedback mechanism which introduces the user in the retrieval loop, thus, improving the finalretrieval performance. Current work is supported by the European Unions Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement No. 600707 - tranScriptorium. More details: http://transcriptorium.eu/
0/5Ei arvosteluita
Google ei vahvista arvosteluja. Lue lisää tuloksista ja arvosteluista.
Tiedot
- Versio0.2
- Päivitetty17. maaliskuuta 2015
- Koko405KiB
- Kielet45 kieltä
- Kehittäjä
- Muu kuin elinkeinonharjoittajaKehittäjä ei ole tunnistautunut elinkeinonharjoittajaksi. Huomioitavaa kuluttajille Euroopan Unionin alueella: Kuluttajan oikeudet eivät päde sinun ja kehittäjän välisiin sopimuksiin.
Tietosuoja
Tuki
Jos sinulla on kysymyksiä, ehdotuksia tai ongelmia, avaa tämä sivu tietokoneen selaimella